Inteligencia artificial y la gestión de riesgos empresariales

Algunas oportunidades son:

• Automatizar la recopilación de datos, el análisis de riesgos y la generación de informes: Esto libera recursos humanos esenciales para que se dediquen a actividades de orden estratégico.
• Definir los elementos esenciales de información y la identificación de las mejores fuentes de información interna y externa. Esta acción toma gran cantidad de recurso humano hoy día, entrevistas, recolección de datos, estructuración de la información y análisis, entre otras. Todo esto, con algoritmos de aprendizaje e inteligencia artificial, hará mucho más eficiente, rápido y efectiva la data.
• Predecir o proyectar riesgos futuros analizando datos históricos y tendencias actuales. A través de una mayor efectividad en la evaluación de los riesgos, tanto internos como externos, analizando la data comentada en el punto anterior e identificando los patrones y tendencias que los ERMs hoy no logran identificar en datos masivos y desagregados.
• Ayudar a tomar mejores decisiones sobre la gestión de riesgos. Al analizar con mayor profundidad la exposición y probabilidad de cada riesgo. Esto permite mejorar la priorización y el uso de recursos en los esfuerzos de mitigación de riesgos pre y post materialización.
• Automatizar alertas tempranas, cuando las variables de riesgo determinan que es posible la materialización de un riesgo o la detonación de una contingencia o crisis. Al mismo tiempo, apoyar en la identificación de Black Swan (un evento de riesgo mayor altamente improbable que diverge más allá de lo que normalmente se espera y es extremadamente difícil de predecir con un impacto masivo) que pueden afectar el negocio.
• Reducir los costos asociados con la gestión de riesgos y crisis, así como aquellos asociados a riesgos y crisis materializados.

Pero todo esto tiene un prerrequisito que, como responsables de la administración de los riesgos, es ineludible, la necesaria y correcta regulación de la IA. Y si bien, ya se dan los primeros pasos en los Estados Unidos de la mano de la Casa Blanca y con la participación de empresas tan importantes en el desarrollo como lo son Amazon, Microsoft, Google y OpenAI, entre otras, es necesario, desde el foro de cada ERM, promover una regulación amplia que incluya empresas, Estado y sociedad, especialmente en:

• Los alcances de su uso,
• Cuáles son los límites morales de su uso y,
• Como sacar el mejor provecho, logrando la mayor suma de bienestar para la organización, para los individuos y para la sociedad.

Si no, existe el riesgo de ser como el granjero: usar el poder de estas herramientas para dejar ciego al vecino.

Constantemente les digo a mis hijos que “no hay desarrollo de la humanidad hecho desde la individualidad”. Los logros alcanzados por la raza humana desde el despertar del Sapiens se basan en nuestras fortalezas como grupo.

Desde nuestra capacidad de transmitir el conocimiento adquirido a través de generaciones hasta los desarrollos tecnológicos más avanzados, todos requieren acuerdos y compromisos entre individuos. La inteligencia artificial (IA) no es excepción, si la consideramos como una herramienta con capacidades casi infinitas para el desarrollo humano, es menester llegar a acuerdos, definir la correcta regulación para su uso, mejorar la relación y posición de los entes económicos con el entorno, al tiempo que logran los mejores y más amplios objetivos comerciales y se apoya y acelera el desarrollo de la civilización.